SupraLabs выкатила текст-to-image модель: всего 100M параметров, но обещают генерацию на CPU. Главное: • 100M параметров DiT • 10 часов обучения на одном H100 • 256×256 пикселей • ~20с на CPU, ~2с на GPU • 50 шагов сэмплирования, cfg 3.0 Разрешение 256×256 — вдвое ниже стандарта, бенчмарков нет, датасет и лицензия не раскрыты. Что это значит: крошечная модель, которая работает на обычном ноутбуке без GPU — и обучается за одну ночь на одной видеокарте.