Jina AI выкатила jina-ocr-v1: модель превращает PDF, сканы, таблицы и счета в Markdown. На OmniDocBench она набирает 91.14 балла, на olmOCR-Bench — 83.4. Что внутри. Мультимодальная MoE на 3.4 млрд параметров, но на каждый токен работают только ~570 млн. Главная фишка — спекулятивная головка FastMTP: она генерирует 3 токена за шаг вместо одного и подтверждает их сквозную одним проходом. Это даёт заметный прирост скорости без потери качества. На одной A100 карте парсер разгоняется до 2.57 страниц в секунду. Цена вопросы. Архитектура изначально заточена под слабое железо. MoE с активацией части экспертов позволяет уложить нагрузку в доступные GPU. Происхождение обучающих данных неизвестно — в описании это не раскрыто. Также открытым остаётся вопрос: лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использовать модель только в некоммерческих проектах, но что с коммерческим внедрением — не уточняется. Что это значит: OCR с открытыми весами, который конкурирует с закрытыми решениями и при этом быстрее за счёт спекулятивного декодирования.