Автор выложил систему FlashNext: каркас из свежих инстансов одной модели для декомпозиции задач. Qwen3.8-FlashNext на hard LiveCodeBench набрал 93.0% — против 90.4% Claude Fable 5 при одиночном вызове. Стоимость — $5.76 за проход против $61.11 у Fable 5. Главное: • Qwen3.8-FlashNext: 84.2% → 93.0% • Qwen3.8-27B: 69.2% → 92.4% • GPT-5.6-Terra: 80.8% → 88.0% • GPT-5.6-Luna: 70.4% → 81.2% Каркас не требует дообучения — задачу разбирают свежие инстансы той же модели. Замеры только на hard-подмножестве LiveCodeBench, данные о latency и размере контекста не раскрыты. Результаты авторские, без independent evaluation. Что это значит: открытые модели с простым каркасом из своих же инстансов догоняют топ-уровень на hard-коде за десятую долю цены.