Исследователи из Стэнфорда выкатили Paper2Agent: система берёт научную статью и превращает её в валидированного ИИ-агента. На 74 статьях по 300 вопросам инструмент показал 91.2% точности. Агент не просто пересказывает выводы — он воспроизводит эксперимент и приходит к тем же результатам. Как это работает. Paper2Agent читает статью, извлекает методологию, генерирует исполняемый код и тесты, а затем упаковывает всё в MCP-совместимого агента. На выходе — инструмент, который можно запустить на новых данных и получить воспроизводимый результат. Именно это отличает систему от обычных сводок: агент способен действовать, а не только пересказывать. Что это значит: автоматическое воспроизведение научных результатов перестаёт быть мечтой — теперь это техническая задача, которую можно решать в масштабе. Нет подробностей о методологии валидации и неизвестно, на каких дисциплинах тестировали: биология, физика или CS дают разные требования к воспроизводимости.