Alibaba Qwen team выкатила Qwen 3.8-27B: 52 балла в Artificial Analysis Intelligence Index — столько же, сколько GPT-5.6 Luna при максимальной глубине рассуждений. Весит 17 ГБ в формате Q4_K_M.gguf, работает офлайн на обычном железе. Цена вопроса. Модели, которые набирают 52 балла, обычно содержат 753 млрд — 1,6 трлн параметров и стоят $0,04–$0,15 за миллион токенов в облаке. Здесь — $0,00 локально. Плюс 72% прироста пропускной способности при MTP speculative decoding в llama.cpp. Нюанс. Параметр reasoning_effort позволяет настраивать баланс между глубиной рассуждений и скоростью — это даёт разработчику контроль, но оценка 52 получена только при максимальной глубине, что увеличивает задержку и потребление токенов. Подробные результаты по MMLU, MATH, HumanEval и другим бенчмаркам автор не привёл. Что это значит: интеллект облачных флагманов впервые умещается в ноутбук и не стоит ни копейки за генерацию.