Разработчик 25 недель тестировал memory-систему с 4 графами и 3 уровнями памяти — и намеренно выкинул LLM из промоушена. Вместо одного типизированного графа ассоциации, доказательства, причинность и изменения во времени живут отдельно. Промоушн работает на рекуррентности и паттернах доступа. Противоречия записываются как факты. Главное: • 3 уровня — рабочая, эпизодическая и семантическая память, каждый со своим графом • 4 графа — ассоциативный (связи укрепляются при совместном обращении), цепочки доказательств, причинно-следственный и темпоральные срезы • Промоушн без LLM — хранится собственный агент, а не резюме от внешней модели Логика промоушена проще хорошего экстрактора и пропускает информацию; аудит нашёл три дефекта — каких именно, автор не раскрыл. Что это значит: память агента больше не зависит от внешней модели — это принципиально другой подход к тому, как ИИ-система хранит себя. Результат любопытный, но 65% уверенности и три известных дефекта — не повод бежать повторять.