«Яндекс» опубликовала на Hugging Face модель Alice AI Search Pretrain — 35 млрд параметров, но при ответе задействуется только 600 млн (менее 2%). На ней работают быстрые ответы в поисковике. Что внутри. Гибридная архитектура — Encoder-Decoder плюс MoE. При обработке каждого токена активируется только малая часть «экспертов», остальные не тратят ресурсы. По бенчмаркам модель превосходит компактные аналоги (Qwen 3.5 2B/4B, T5 Gemma 2 4B) и держится на уровне более крупной Qwen 3.5 35B-A3B. Опубликована Pretrain-версия — первый этап обучения с общими знаниями. Финальная Alice AI Search с дообучением на запросах пользователей остаётся внутренней разработкой. Что это значит: открытая модель от крупной компании, которая реально работает в продакшене, — редкость. Для разработчиков это шанс протестировать быстрые ответы на своём железе.