Sarthak Agrawal замерил Memory64 для обучения LLM в браузере: лимит 32-битного heap снят, но вылезла несовместимость типов в мосте JS-Wasm. Главное: • ~250 млн параметров — старый потолок 32-битного WebAssembly • 473 244 160 параметров — удалось выделить с Memory64 • 3.7 с — время выделения памяти • 82.2 с — один шаг обучения • ~4 ГБ — верхняя граница 32-битного heap Зафиксирован один замер — серия повторных измерений не проводилась. Что это значит: Memory64 теоретически открывает путь к моделям в сотни миллионов параметров прямо в браузере. Но ABI gap между Number и BigInt в мосте JS-Wasm блокирует большие пресеты — браузер откатывается на 32-битный path. Когда это починят, пока неизвестно.