AI Radar — лента🤝 Cohere выпустила открытую модель для перевода — она обходит DeepL и Google Translate
Cohere выкатила North Small Translate: 218 млрд параметров, но на каждый токен работают только 25 млрд. На стандартном бенчмарке WMT26 модель набрала 83,60 балла — это выше DeepL NextGen, Google Translate и Gemma 4 31B.
При этом коммерческая версия обходится в $0,000676 за задачу, что в разы дешевле платных альтернатив.
Архитектура. Смесь экспертов (MoE): всего 128 экспертов, но на каждый токен активируются 8. Это позволяет при 218B параметров держать активными лишь 25B — ниже требования к железу. Пропускная способность на 30–38% выше, чем у Gemma 4 31B, притом что на выход генерируется 112 токенов в секунду против 81 у конкурента при низкой параллелизации. Контекстное окно — 16K токенов, 50+ поддерживаемых языков.
Длинный контекст. Отдельный результат — 48,9 балла на задачах с длинными документами. Google Translate здесь набирает 21,3, Gemma 4 31B — 19,4. Разрыв объясняется размером sliding-window attention в 4096 токенов при соотношении 3:1 к глобальной attention.
Все цифры привела сама Cohere — независимой проверки пока нет. Лицензия CC BY-NC 4.0 допускает только исследования и некоммерческое использование; коммерческий прайс и условия не раскрыты.
Что это значит: открытая модель, которая делает качественный машинный перевод доступным для команд без бюджета на DeepL или Google API.
Оригинальная публикация в Telegram