Если ваш AI-агент накапливает контекст и начинает терять нить — проблема в том, как он хранит память. Volcengine выкатила OpenViking: контекстная база данных, где память, ресурсы и навыки агента живут как файловая система по протоколу viking://. Трёхуровневая загрузка L0/L1/L2 загружает детали только когда они нужны — токены экономятся. А ещё траектории извлечения пишутся в лог, так что ответы агента можно аудировать и отлаживать. Пригодится тем, кто пишет агентов с долгосрочной памятью и хочет контролировать, что и когда подтягивается. Потыкать можно на GitHub.