Google DeepMind выкатила AlphaGenome Atlas — каталог предсказаний эффектов для ~9 млрд вариантов однонуклеотидных замен в геноме. Фишка: в геноме человека всего ~3 млрд пар букв (A, C, G, T), а Atlas покрывает все мыслимые замены каждой из них. Итоговый набор данных весит 1 петабайт. Зачем это нужно. До Atlas исследователи вручную перебирали миллионы вариантов и месяцами ставили эксперименты, чтобы понять, какая мутация значима. Теперь — посмотрел Variant Impact Score (AVI) в Atlas и сразу видишь, куда копать. Фокус смещается с генерации гипотез на их приоритизацию. Охват. Предыдущий AlphaGenome (2025) работал с меньшим набором вариантов. Atlas покрывает не только кодирующие белки участки, но и регуляторные области генома — те, что составляют большинство и ранее были плохо изучены. Что это значит: мутации, которые раньше искали вслепую, теперь можно вытащить из базы. Но открытый вопрос — насколько точны сами предсказания.