Если ваш AI-продукт на бесплатном гранте умирает к десятому дню — проблема в том, что вы не считаете токены. MonkeyCode выкатила 6-шаговую методику, которая сокращает расход с 2 100 до 410 токенов на запрос. Как попробовать: 1. Ведите ledger токенов на каждый запрос — без замера нет понимания, куда уходит бюджет. 2. Разделите промпт на статику и динамику. Статику (системный промпт, инструкции) отправляйте один раз, а не с каждым вызовом. Наивная реализация тянет 2 000 токенов системного промпта в каждом запросе. 3. Группируйте независимые запросы в батчи до 150 и кэшируйте точные совпадения. На поддержке 30 % запросов повторяются — кэш их отдаёт мгновенно. Ограничение: Методика заточена под support-тикеты и батчинг добавляет задержку — для стриминга и sub-second ответов она не подойдёт. Цифры на production могут отличаться от синтетического замера.