AI Radar — лента🌦️ Google сделала погоду в пять раз точнее и чаще. WeatherNext 3 даёт прогнозы каждые 1,5 км
Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3: разрешение 5 км вместо 25 км у предшественника, шаг 1 час вместо 6 часов, горизонт 15 дней.
Модель теперь работает на живых спутниковых данных с задержкой ~1 час вместо выходов численного прогноза с задержкой 6 часов.
Что внутри. Mesh transformer вырос с 24 до 32 слоёв, латентное пространство — с 768 до 1024. На вход идут 11 каналов спутниковой мозаики при разрешении 0,1 градуса. 64 ансамблевых члена позволяют оценивать вероятность вместо одной цифры. Обучение напрямую на данных метеостанций привязывает модель к реальности, а не только к модельным выходам.
Цифры. Против WeatherNext 2 — 30% лучше CRPS для 2-метровой температуры. Против ECMWF ENS на коротких сроках — 40%. Против дождемерных измерений — 10%. Осадки в Google Search при планировании за день и более — до 50% точнее.
Что это значит: отрыв от классических численных моделей усиливается, а ежечасные данные со спутников снимают главное узкое место — задержку. Для тех, кому прогноз нужен до дождя, а не после, — это другой уровень сервиса.
Видимые гексагональные артефакты в некоторых прогнозах отражают mesh-структуру модели — она ещё не идеально сглаживает свою внутреннюю геометрию.
Оригинальная публикация в Telegram