На arXiv опубликовали CUDA-Harness: фреймворк, который генерирует и оптимизирует CUDA-ядра из описаний на естественном языке. Вместо кода — текст, вместо профилировщика — обратная связь. Главное: • Intermediate-Structured Generation — связывает понимание текста с генерацией кода • Synthesis-Based Verification — верификация на синтезированных данных, стойкая к reward hacking • Feedback-Adaptive Evolution — эволюция ядер с приоритетом корректности Ни метрик, ни бенчмарков, ни названий моделей LLM в статье нет. Неясно, на каком железе тестировали и опубликован ли исходный код. Что это значит: пока идея выглядит логично, но без замеров непонятно — сработает ли и насколько сгенерированные ядра быстрее написанных руками.