Microsoft Research представила SkillOpt — систему, которая превращает файлы навыков для ИИ-агентов в оптимизируемые параметры. До сих пор навыки писали вручную или задавали промптом — теперь их можно прогонять через цикл обучения с прямой и обратной связью, контролировать размер шага и валидировать на отложенных данных. Результат впечатляет: 52 ячейки оценки, 6 бенчмарков, 7 моделей от GPT-5.5 до Qwen3.5-4B, 3 режима выполнения — SkillOpt не проиграл ни в одной. SkillOpt меняет правила игры: теперь навыки агентов — это не простыни текста, а параметры, которые можно систематически улучшать.