Silvan Ferreira предложил "когнитивную ячейку": популяцию фиксированных моделей, которую можно переиспользовать в разных экспериментах. Главное: • 1.5B и 3B параметров — размер моделей в ячейке • варьируется только популяция, топология, пропускная способность и протокол Что нашёл: добавление ячеек помогает только когда их ошибки недостаточно скоррелированы. Простое голосование — консервативный, но крепкий базовый уровень: популярные интерактивные протоколы (дебаты, общий блокнот, цепочечная ревизия) его так и не превзошли. Пока только первые замеры и модели двух фиксированных размеров — как поведут себя другие, неизвестно. Что это значит: новый способ абстрагироваться от архитектуры и смотреть на коллективную динамику LLM-систем.