Мэдс Лорентцен, уволенный геофизик, выложил на GitHub фреймворк ai-job-search на Claude Code — и получил оффер AI-инженера: 69 заявок → 20 собеседований → 1 предложение. Главное: • Двойная агентная архитектура: Drafter генерирует, Reviewer проверяет — устраняет нестабильность однопроходной генерации. • Полный цикл: поиск и ранжирование вакансий → резюме и сопроводительные письма → подготовка к собеседованиям. • Локальный запуск, открытый код — персональные данные не уходят в облако. • 29 000+ звёзд на GitHub за первый месяц. Методология match scoring не раскрыта — непонятно, оценивал ли он качество подбора вакансий или это просто эффект объёма. Также неизвестно, сколько времени занял процесс и на каком «железе» работал Claude Code. Что это значит: агентные пайплайны доказали работоспособность на реальном карьерном кейсе — но воспроизводимость результатов пока под вопросом.