Разработчики высокопроизводительных вычислений тратят месяцы на ручную оптимизацию CUDA-ядер. ByteDance Seed и Tsinghua AIR решили эту проблему: выпустили CUDA Agent — систему обучения с подкреплением, которая обучает языковую модель писать GPU-ядра, превосходящие по скорости код компилятора. Базовая модель Seed1.6 проходит 74% тестов на бенчмарке KernelBench. До этого фронтирные модели генерировали корректный, но медленный CUDA-код — и это был известный потолок. CUDA Agent доказывает, что автоматическая генерация быстрого кода — не фантазия. Если выигрыш в скорости подтвердится, ручная оптимизация GPU-ядер уйдёт в прошлое.