Anthropic открыла исследовательский превью Model Hardware Standard — общей спецификации драйверов, которая позволяет AI-агентам обнаруживать физические устройства и безопасно ими управлять. Главный результат: интеграция приборов, которая раньше занимала недели или месяцы, сократилась до часов. Как это измерили. Два независимых случая. Carnegie Mellon прошла путь от сырого оборудования до готовой кривой доза-эффект за 8 часов. QuEra в 700 испытаниях подняла надёжность перезагрузки лазера с 58% до 99,3%. Это не один показательный замер — серия. Почему это работает. Обычно ограничения безопасности вшивают в промпт: «не нажимай эту кнопку», «пропусти этот режим». MHS переносит их на уровень драйвера — агент просто физически не может сломать прибор, даже если захочет. Это снимает с LLM задачу, к которой он не очень приспособлен. Это исследовательский превью: технические детали MHS, полный список поддерживаемых устройств и сроки публичного релиза неизвестны. Что это значит: лабораторная автоматизация перестаёт быть уделом команд с годом на интеграцию. Если спецификация приживётся, любой исследователь сможет подключить AI-агента к прибору за рабочий день.