Z.ai выкатила GLM-5.3: рост с 4.6 до 28.3 балла в Terminal-Bench 3.0, с 46.2 до 66.9 в DeepSWE и с 24.4 до 54.4 в ExploitBench. И всё это — за счёт посттренировки, без изменения базовой архитектуры. Главное: • 756 ГБ весов, 141 shard в Safetensors • 256 экспертов, 8 активируются на токен • Контекст — 1 млн токенов • Цена на Cloudflare Workers AI: $1.40 за 1 млн входных, $0.26 за кэшированные, $4.40 за выходные Бенчмарки замерены на контексте 400К токенов и таймауте 10 часов на rollout — на другом железе результаты могут отличаться. Для нативного хостинга нужны сотни GPU даже с FP8. Что это значит: Z.ai показала, что будущее агентских возможностей — в посттренировке и верификации, а не в масштабировании претрейнинга. Модель уже на Cloudflare, заморочиться с хостингом самому стоит только при серьёзных объёмах.