Три исследователя опубликовали на arXiv J-Zero — фреймворк для самоэволюции языковых моделей, где качество растёт без участия человека. Главное: • 4.2 балла превосходства над базовыми методами в проверяемых доменах • 8.0 баллов — в непроверяемых, где раньше не удавалось • ≥10 итераций улучшения против 2 итераций до деградации у конкурентов Схема простая: Challenger генерирует всё более сложные задачи, Solver учится на них отвечать, Judge оценивает — и цикл повторяется. Порядок предпочтений задан изначально (ответ Solver > ответ Challenger). Авторы не раскрыли, на каких моделях ставили эксперименты, их архитектуру и вычислительные затраты. Что это значит: потенциальный путь к самообучающимся системам без постоянного человеческого надзора — но без деталей реализации это пока предпосылка, а не результат.