GPU годами работали по модели SIMT, где каждый поток тащил за собой тяжёлый рюкзак с регистрами. Исследователи предложили FIBER — fiber вместо потока несёт только управляющее состояние, а регистры читает через разделяемое представление. Это снимает ограничения на параллелизм и даёт более гибкое планирование. На реальных сценариях смешанной точности в LLM выходит прирост 2.25x на Ampere, 1.8x на Hopper, 2.09x на Blackwell. До 2.49x на уровне ядер. Ложка дёгтя: это preprint на arXiv. Архитектура описана на уровне ISA, микроархитектуры и компилятора, но в железе её нет. Бенчмарки тоже не раскрыты подробно. Что это значит: в будущем GPU смогут эффективнее переключаться между GEMM и разнородными операциями без потерь на рой мелких потоков.