AI Radar — лента🦙 Liquid AI выпустила открытое семейство LFM3
Liquid AI выпустила LFM3: открытые модели для текста, зрения, аудио и действий. В WebArena-Verified LFM3-1.7B получила 38.42 баллов, а в опубликованном сравнении второй результат — 3.02.
Что внутри. Новая трёхгибридная архитектура объединила текстовые, визуальные, аудио-, omni- и decision-модели на общей основе. Контекст текстовой LFM3 достигает 256K токенов, каждую модель можно дообучать на одной GPU. В семейство вошли LFM3-1.7B, LFM3-VL-2B, LFM3-Audio-2B, LFM3-Omni-2B и d1.
Результаты. По внутренним замерам Liquid AI, LFM3-VL-2B получила 71.4 против 57.6 баллов на 62 визуальных бенчмарках. У неё 1.9B параметров против 3.1B у LFM2.5-VL-3B. Для VLA-моделей средняя доля успешных действий на LIBERO достигла 96.2%, а генерация блоков действий на Jetson AGX Orin занимает менее 50 мс. Текстовая модель в 4-битной точности занимает около 1 GB.
Большинство сравнений приведено Liquid AI по бенчмаркам и внутренним тестам. Условия и число прогонов для части результатов не раскрыты, а применимость вне указанных наборов не показана.
Что это значит: разработчики могут выбрать одну основу под нужный тип данных, дообучить её на своих данных и развернуть локально или в облаке.
Оригинальная публикация в Telegram