AI Radar — лентаСпутниковые эмбеддинги без дообучения 🌍
Ai2 выпустила OlmoEarth v1.3 с готовыми спутниковыми эмбеддингами: 10 метров, 128 и 64 измерения. Их можно брать без дообучения.
Что внутри. Выпущены браузерный OlmoEarth Embeddings Explorer без обязательного входа, архив Zarr с таблицами происхождения данных и бенчмарк PLANTEUR для классификации сельхозкультур. Explorer позволяет визуализировать снимки, искать похожие места и обучать небольшой классификатор. На старте глобально доступны данные за 2023–2025 годы, полный архив за 2017–2025 годы превышает 1 петабайт, а годовой слой занимает около 150 ТБ.
Результаты. В 20 из 27 проверок векторы на 128 измерений заняли первое место. На PLANTEUR по схеме leave-one-island-out модель получила 24,9 mIoU против 19,1 у Tessera v2 и 15,8 у AlphaEarth Foundations. На наборах AlphaEarth Foundations вариант на 128 измерений обошёл обе базовые модели в 7 из 8 случаев. Средний ранг после дообучения — 4,34 против 4,02 у OlmoEarth v1.2 Base.
Экономика. Предобучение заняло 539 GPU-часов H100: это 53% времени v1.2 и 18% v1. Расчётная стоимость — около 2 720 долларов. Но годовой глобальный слой потребует около 14 000 GPU-часов H100, примерно в 26 раз больше предобучения.
На эталонном наборе AEF по Эфиопии OlmoEarth v1.3 всё же уступила Tessera v2.
Что это значит: исследователи получили готовые признаки для спутниковых данных без тяжёлого локального пайплайна, хотя сам глобальный архив остаётся дорогим и объёмным.
Оригинальная публикация в Telegram