OpenAI вместе с PerturbAI и Scripps Research развернула тысячи агентов GPT-Rosalind для анализа данных миллионов клеток мышиного мозга. Полный анализ атласа занял 32 минуты, а в слепых сравнениях эксперты выбрали отчёты распределённых агентов в 75% случаев. Что изменилось. По оценке команды, та же работа вручную заняла бы несколько месяцев или год. Агенты нашли неожиданные различия между двумя болезнетворными генами и возможную связь между регуляцией холестерина и нейродегенерацией. Масштаб. Тысячи агентов работали с отдельными генными возмущениями, а биологические данные охватывали миллионы клеток. Это не просто ускорение одного анализа: команда проверяла, могут ли распределённые ИИ-агенты разбирать большие биологические наборы данных и находить связи, которые исследователям стоит проверять в лаборатории первыми. Важная оговорка: оценка ручного срока принадлежит самой команде, а выявленные связи пока возможны и ещё требуют лабораторной проверки. Что это значит: OpenAI показала, что тысячи агентов могут резко сократить первичный анализ сложных биологических данных — но до научного результата им ещё нужна независимая проверка.