AI Radar — лента🧠 InfinityDB открыла локальную память для ИИ-агентов
Команда InfinityDB открыла код локальной памяти для агентов. В её тесте выполнены 100% операций на протяжении 2 000 ходов.
Как устроено. Движок работает поверх SQLite WAL и хранит данные в иерархии L0–L6: журнал взаимодействий, извлечённые факты, причинно-следственный граф и правила разрешения конфликтов. Есть затухание памяти, корпоративные политики и криптографическая цепочка доказательств на базе SHA-256. Добавлены адаптеры для LangChain и CrewAI и запуск как MCP-сервера.
Что показал тест. Разработчики обработали 10 020 фактов на 300 сценариях и сообщили о нулевой доле ошибок. Извлечение атомарных фактов на L1 занимало менее 10 мс без вспомогательных вызовов LLM, то есть за $0 токенов. Выгрузка транскриптов в L0 сокращала раздувание контекстного промпта максимум на 81,4%.
Почему это удобно. Не нужно отправлять историю диалога в векторную базу и каждый раз искать подходящие фрагменты. InfinityDB оставляет факты локально, отслеживает изменения предпочтений и позволяет проверить, откуда взялось конкретное утверждение.
Главная оговорка: авторы сами заявляют результаты теста, но не приводят фактическую задержку recall и прямое сравнение с конкретными альтернативами.
Что это значит: это не «вечная память» из рекламных демо, а проверяемый локальный механизм с открытым кодом по лицензии Apache 2.0.
Оригинальная публикация в Telegram