Обычно ферменты ищут в природе и потом дорабатывают. Здесь поступили иначе: рассчитали геометрию активного центра квантовой химией, а RFdiffusion2 построил вокруг него белковый каркас — сам, без подсказок где что лежит. Результат: две серии по 96 вариантов. В первой лучший фермент разгонял реакции со скоростью 16 000 М⁻¹·с⁻¹. Во второй дошли до 53 000. Три фермента из второй серии оказались заметно активнее остальных. Один из них при этом выдавал 1,5 реакции в секунду. Никакой направленной эволюции. Всё заработало сразу. Что это значит: схема «квантовая химия → генеративный ИИ → синтез → проверка» сокращает путь от идеи до работающего фермента. Пока неясно, насколько универсален подход и потянут ли эти ферменты реальные условия. До лекарств и промышленных реакторов — дистанция огромная. Но сам факт, что ИИ способен собрать функциональный белок из «геометрии активного центра», тянет на смену парадигмы.