AI Radar — лентаMercury 3 разгоняет генерацию до 1 068 токенов в секунду 🚀
Inception выпустила диффузионную языковую модель Mercury 3: заявленная скорость — 1 068 токенов в секунду, контекст — 1 млн токенов. В 8 из 12 представленных бенчмарков модель обошла конкурентов.
Как работает. Mercury 3 не генерирует ответ по одному токену, а параллельно уточняет весь результат за несколько проходов. По данным Inception, это сокращает число последовательных шагов и разгоняет вывод. В SWE-Bench Atlas модель набрала 51,08 против 33,33 у GPT-6 Luna и 32,26 у Claude Haiku 5.5, а в IFBench — 76,84.
Цена. Вход стоит $0,10 за 1 млн токенов, выход — $0,35. Для сравнения, выход GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 стоит $0,50. На запуск дали скидку 50%, а на кэшированный вход — 90%. Цены конкурентов указаны для коротких запросов до 100 тысяч токенов.
Скорость на практике. В день запуска OpenRouter показал медианную пропускную способность 383 токена в секунду — заметно ниже заявленных 1 068.
Все результаты бенчмарков сообщила сама Inception. Mercury 3 уступает Claude Haiku 5.5 в DeepSWE v1 и MRCR v2, а GPT-6 Luna — в AA-LCR v1.1.
Что это значит: Mercury 3 обещает заметно более быстрый и дешёвый вывод, но реальная скорость пока отстаёт от заявленной.
Оригинальная публикация в Telegram