AI Radar — лента💻 Nvidia открыла код Nemotron 3.5 — но данных почти нет
Nvidia выкатила серию Nemotron 3.5, совместив открытые веса с продвижением собственного GPU-железа. Модели позиционируют для on-device inference — то есть работы прямо на устройстве, без обращения к облаку.
Что известно. Линейка построена на стратегии, где открытые веса привязаны к экосистеме CUDA и GPU Nvidia. Это не чистый open source в понимании Linux Foundation — Nvidia продаёт не только код, но и инфраструктуру. Фактически компания предлагает разработчикам бесплатные веса, которые лучше всего работают на её железе.
Зачем это Nvidia. Открытые модели привлекают аудиторию, которая потом разворачивает решения на DGX, H100, Jetson. Это давно отработанная модель: Intel так продвигал OpenVINO, Qualcomm — Snapdragon AI SDK. С той разницей, что у Nvidia доля рынка GPU для AI кратно выше.
Производительность, размеры, лицензионные условия и дата публичного релиза — неизвестны. Бенчмарков Nvidia не показала.
Что это значит: Nvidia копирует стратегию Intel и Qualcomm на рынке облачного AI — раздаёт открытые модели как приманку, зарабатывает на железе. Но без цифр и тестов оценить реальную силу Nemotron 3.5 пока нельзя.
Оригинальная публикация в Telegram