CERN и Mistral договорились создать первую foundation-модель для физики коллайдера. Тренировка пойдёт на симулированных данных столкновений — и это прямой путь заменить текущую цепочку разрозненных инструментов анализа. Масштаб задачи. CERN накопил 1 экзабайт данных — миллион терабайт. После апгрейда коллайдера около 2030 года поток столкновений вырастет в десять раз. Прежние методы просто не справятся: единая модель обучится всему циклу детектирования вместо десятка отдельных программ. Ни бюджет, ни сроки партнёры не раскрыли. Также неизвестно, будет ли модель открытой — или это проприетарный продукт Mistral. Что это значит: если всё получится, физики получат универсальный ИИ-инструмент, способный масштабироваться вместе с нагрузкой Большого адронного коллайдера.