Nvidia представила семейство Nemotron для агентных задач: флагманская Nemotron 3.5 Super VL с 120 млрд параметров научилась работать с PDF, графиками, таблицами, изображениями и веб-страницами. Параллельно вышли две компактные модели для запуска агентов на своём железе. Компактный ряд. Nemotron 3.5 Bolt при 74 млрд общих параметров (из них ~9 млрд активных) умещается в 24 Гбайт видеопамяти. Nemotron E4B и вовсе потянет на 4 Гбайт — запуск 23 октября. Обе модели можно кастомизировать под внутренние политики компании и развернуть на инфраструктуре, которая удовлетворяет требованиям безопасности. Цифры дообучения. Партнёры Nvidia показали прирост на специализированных задачах: точность обработки медстраховых заявок выросла с 28 до 72 % (у Claude Opus 5 — 38 %), устойчивость к кибератакам — с 35 до 76 % (у GPT-6.1 Sol — 66 %). Диапазон улучшений по пяти направлениям составил 9–44 %. Это кастомизированные версии, настроенные под узкие сценарии: нельзя утверждать, что базовая Super VL превосходит передовые модели конкурентов. Кто именно и на каких данных дообучал — не раскрыто. Что это значит: Nvidia дала бизнесу инструмент поднять агентную модель на собственных данных и запустить локально — без зависимости от облака и с контролем над политиками безопасности.