AI Radar — лентаMeta открыла веса модели на 816 млрд параметров — почти не ломается и работает на Mac Studio
Meta выложила на Hugging Face веса Muse Spark Open — 816 млрд параметров MoE, 42 млрд активных на токен.
Главное — модель почти не ломается: 0,5% успешных джейлбрейков на StrongREJECT против 62–87% у китайских моделей, 99,2% отказов на киберзапросах против 75,5% у Kimi K3.
Место в рейтингах. В сводном Artificial Analysis Intelligence Index — 39 место, хуже GLM 5.3 (45) и Kimi K3 (44). В агентных бенчмарках лидирует: JobBench 61,8, MCP-Atlas 89,2. Но в математике и коде отстаёт: GPQA Diamond 89,0 против 93,5 у конкурентов, DeepSWE 60 против 68 у Kimi K3, Terminal-Bench 76,4 против 85 у Kimi K3.
Архитектура и запуск. MoE с 256 экспертами, 8 работают одновременно. Контекстное окно — 1 млн токенов. Для NVFP4-версии нужно 700 ГБ видеопамяти, для BF16 — 2 ТБ. На четырёх Mac Studio M5 Ultra: 36,7 токенов/с, первый токен за 4,8 с. Apple официально поддержала запуск — это прецедент для open-weight модели такого масштаба.
Цена вопроса. Кластер из 4 Mac Studio M5 Ultra 256 ГБ — от $43 000. Для коммерческих API-продаж нужно отдельное соглашение с Meta, когда выручка превысит $20 млн.
Технического отчёта нет. Meta не раскрыла точный номер чекпойнта, лицензия требует маркировки «Built with Muse Spark Open» на любом продукте с моделью или её производными — отключить нельзя.
Что это значит: американские госорганы и компании с запретом на китайские модели впервые получили легитимный выбор — открытую американскую модель с лидерством в агентных сценариях.
Оригинальная публикация в Telegram