Physical Intelligence запустила бета Pi API: облачный доступ к робо-фундаментным моделям π0 и π0.5 с дообучением и инференсом на своём железе. 10 000+ часов робособтий — такой датасет использовали для базового претрейна. Железо и кому подойдёт. Локальный инференс тянет 8+ ГБ видеопамяти (RTX 4090 хватит), а вот полный финетюнинг требует 70+ ГБ — нужен A100 или H100. Через API всё это берут на себя серверы PI. Зачем это компаниям. Ключевое: можно дообучать модели без собственной ML-инфраструктуры, дата-пайплайнов и кластеров. Команда Almond получила рабочий дебурринг-агент за 4 дня — без найма своего отдела машинного обучения. π0 разрабатывалась под роботов Physical Intelligence, которые отличаются от широко распространённых платформ вроде ALOHA и DROID; в PI не ждут, что каждая адаптация через API окажется успешной. Что это значит: Physical Intelligence продаёт «фундаментную модель для роботов как сервис» — с инфраструктурой, API и итерацией на чужом железе. Это может радикально снизить порог входа в робототехнику для компаний без собственной ML-команды.