Исследователи из s2labres опубликовали U-Lens: метод, который за один проход классифицирует неопределённость языковой модели на 4 типа — и не просит разметки, обучения или пересэмплирования. Главное: • 4 типа неопределённости: неоднозначность, недостающая информация, противоречивые свидетельства, общая • 40+ предобученных Jacobian-линз на Hugging Face • ~100 немаркированных промптов — чтобы подогнать J-Lens под новую модель • Обогнали базовые методы с 5-pass и 10-pass Зависимость от J-Lens: единственный модельно-специфичный ингредиент — Jacobian lens из статьи Anthropic о глобальном рабочем пространстве. Как точно выбрать слой для хука и какова стоимость при инференсе помимо умножения векторов — не раскрыто. Что это значит: модель теперь может сама сказать, в чём именно не уверена — без набора ответов и отдельной judge-модели.