Мы привыкли думать, что языковые модели "галлюцинируют" — то есть выдумывают факты из воздуха. Но Google Research опубликовали исследование, которое ломает эту картину. Оказывается, основное узкое место — recall, то есть способность модели вспомнить то, что она уже знает. Модель скорее не может извлечь заученный факт, чем выдумать новый. Исследователи используют простую метафору: пустые полки или потерянные ключи. Факт либо не хранится, либо лежит где-то внутри, но система не может его оттуда достать. Что это значит: подходы к улучшению фактической точности должны фокусироваться не только на сокращении галлюцинаций, но и на качестве извлечения уже загруженных знаний.