AI RADAR

Понимать важнее,
чем успевать всё.

Выберите новость в ленте. Здесь будет удобно читать.

body{height:auto!important;overflow:auto!important}#app{display:none!important}.ssr-article{max-width:70ch;margin:0 auto;padding:32px 20px;font:18px/1.65 system-ui}.ssr-article p,.ssr-article li,.ssr-article blockquote{white-space:pre-line}AI Radar — лента

💰 Google, Meta и Isomorphic вложили 300 млн в виртуальную клетку

Google DeepMind, Meta и Isomorphic Labs выделили 300 млн долларов на создание ИИ-модели, которая предсказывает поведение целой клетки — а не отдельных молекул, как AlphaFold 3.

Общий масштаб инициативы — 1,8 млрд долларов.

Зачем это нужно. AlphaFold 3 умеет предсказывать структуру отдельных белков и их взаимодействия. Но клетка — это тысячи таких взаимодействий одновременно, плюс сигнальные каскады, экспрессия генов, энергетический обмен. Модель виртуальной клетки должна охватить всё это целиком и показать, что будет с живой системой при воздействии лекарства или мутации.

Кто ещё участвует. Chan Zuckerberg Biohub Марка Цукерберга и Присциллы Чан курирует программу. Параллельно Министерство энергетики США планирует вложить 500+ млн долларов за пять лет в свою программу Genesis Mission. Получается масштабная коалиция из бигтеха, государства и филантропического капитала.

Главная проблема — данные. Модель можно обучить только на качественных экспериментальных замерах: как клетка реагирует на лекарства, мутации, изменения среды. Таких данных пока недостаточно, и как именно участники будут объединять и стандартизировать массивы из разных лабораторий, неясно.

Что это значит: биология и ИИ пытаются перейти от «посмотрели структуру одной молекулы» к «смоделировали живую систему». Если получится — резко сократятся сроки и стоимость доклинических исследований лекарств.

Оригинальная публикация в Telegram

Понимать важнее,
чем успевать всё.

Поиск по архиву

О проекте

Понимать важнее,чем успевать всё.

Понимать важнее,
чем успевать всё.