ИИ-система ASI-Arch разработала 105 архитектур, превзошедших лучшие человеческие решения. Лучшая улучшила результат DeltaNet на 0,97 п.п. против 0,34 п.п. у Mamba2 — почти втрое больше. Главное: • 1773 эксперимента, из них 1350 прошли первичный отбор, ~150 отправились на следующий этап • 10 000 GPU-часов на исследовательский этап, 20 000 суммарно • 5 лучших вариантов дообучили на 1,3 млрд параметров • Финальная проверка на 16 тестах, включая 6 наборов, не использованных ранее Что это значит: ИИ способен не только подбирать параметры готовой модели, но и самостоятельно предлагать и проверять новые архитектуры. Найденные принципы (динамический выбор путей обработки) переносятся на Mamba2, GLA и HGRN2. Результат касается только архитектур с линейным вниманием, а выигрыш замерян на выбранных тестах, а не на универсальной производительности.