AkbasCore выложил MAM-BÇ для Qwen2.5-7B-Instruct: сохраняет внутренние состояния модели в файл и восстанавливает их без повторной подачи текста. Главное: • Файл памяти — 4.7 МБ на 96 фактов • Извлекает остаточные потоки и K/V внимание с 4 слоёв (0–3) • Модель «видит» факты из файла напрямую, как из собственной памяти Точность восстановления и скорость извлечения не оценены; неясно, как именно модель находит нужный факт в банке. Что это значит: третий путь между fine-tuning и RAG — память хранится как тензоры, а не текст, и не требует переобучения.