AI Radar — лентаNace.AI открыла веса модели для решений: Drex 1.5 обошла Jev и Nimble на Decision Index
Nace.AI выкатила Drex 1.5 — открытую модель на 9B параметров, которая оценивает готовые варианты за один проход, не генерируя текст.
На публичном Decision Index 0.3.1 она набрала 58.08 балла, обойдя Jev 1.13.0 (57.96) и Bespoke Nimble 9B v3 (57.19). Все три уложились в 0.9 балла — разрыв на уровне погрешности.
Что внутри. MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B как база, bf16-веса занимают 18 ГБ, квантованный GGUF — 9.5 ГБ. Контекст по умолчанию 16 384 токена, расширяется до 131 072. Медианная задержка на длинных запросах (32k–128k токенов) — 2.0 с. Модель развёртывается на одной GPU с 24 ГБ или на Apple Silicon через GGUF. На OpenRouter — $0.04 за 1 млн токенов.
Сильные стороны. На задачах с длинными документами (32k–128k токенов) Drex показывает 93.4% точности против 78%, если документ обрезать до 8k. В 20 из 37 бенчмарков она обошла Jev, в том числе на 8 играх OpenSpiel — 56.8% винрейт при 122 победах, 47 ничьих и 87 поражениях.
Все замеры на Decision Index — внутренняя рука Nace.AI, а не независимая проверка. Модель училась на официальных тренировочных сплитах бенчмарков; на задачах вне этого распределения результаты могут отличаться. Jev от TypeSafe AI не раскрывает количество параметров, поэтому сравнение по размеру моделей невозможно.
Что это значит: открытая модель впервые догнала закрытый Jev по основному бенчмарку и заметно выигрывает на длинных документах — при этом помещается на одну видеокарту.
Оригинальная публикация в Telegram