AI Radar — лентаGoogle выпустила embedding-модель, которая ищет по всему на телефоне
Google выкатила EmbeddingGemma 2 — embedding-модель, которая ищет одновременно по тексту, картинкам, аудио и видео. 740 млн параметров, 8K токенов контекст, 191 МБ оперативки на Pixel 11 Pro.
На MTEB Code прирост 68.76 → 78.68 — крупнейший среди задач.
Что внутри. Контекст вырос в 4 раза до 8K токенов. Полная мультимодальная версия — 567 МБ на том же Pixel. За один проход: 5.5 минуты аудио, 29 изображений, 58 кадров видео. Выходной вектор 768 измерений, усекается до 512/256/128 — до 6x сжатие хранилища. Оригинальная текстовая Gemma набрала 20 млн скачиваний за год.
Приватность. Поиск целиком на устройстве — без сетевых запросов. В паре с Gemma 4 это даёт полноценный on-device RAG: EmbeddingGemma 2 находит релевантные фрагменты, Gemma 4 рассуждает над ними.
Все бенчмарки — от самой Google, независимой проверки нет. Сравнение проведено только с моделями до миллиарда параметров.
Что это значит: на телефоне теперь можно искать по всему — тексту, картинкам, аудио и видео — с длинным контекстом и без утечек данных.
Оригинальная публикация в Telegram