Исследователи представили RAO — метод, где AI-агент рекурсивно дробит задачу на подзадачи и делегирует их новым копиям себя. Вместо решать всё в одиночку — распределяет. Главное: • Разбиение задачи обходит ограничения контекстного окна • Делегирование сокращает wall-clock time • Связь между копиями заменяет ручное планирование Ни кода, ни метрик, ни ссылок на модели: оценить реальную эффективность не на чем. Бумага выросла с 388 KB до 439 KB между версиями — но это рост описания, а не доказательство работоспособности. Что это значит: идея рекурсивного делегирования ходит по кругу в academic-среде не первый год — без кода и бенчмарков она остаётся гипотезой.