На Reddit выложили PDMD — метод дистилляции, заточенный под видеогенерацию диффузионными моделями. Суть дистилляции в том, чтобы "перелить" знания большой модели в маленькую: дорогую и медленную модель учат генерировать так же, как это делает более дешёвая. Главное: • Авторы назвали подход Projected Distribution Matching Distillation • Работает с видео, а не с изображениями • Код или подробности пока не раскрыты Ни benchmarks, ни сравнений с SDXL Video или LTX-Video в посте нет. Метод представлен без цифр и оценок. Что это значит: идея есть, результатов пока нет — оценить реальную пользу PDMD невозможно.