Moonshot AI выкатила Kimi K2.7-Code: на Code Bench модель набрала 62.0 против 50.9 у K2.6, на Program Bench — 53.6 против 48.3. При этом потребление токенов рассуждений упало на 30%, а контекстное окно — 256K. Главное: • 1 трлн параметров всего, 32 млрд активируемых • 384 эксперта в MoE-архитектуре • MLS Bench Lite вырос на 31.5% • 6x High-Speed Mode обещан в будущем обновлении На любом отдельном бенчмарке K2.7 остаётся позади GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, а внутренние замеры Moonshot сложно проверить независимо. Что это значит: открытая модель, которая стала быстрее и дешевле при сохранении результатов. Но до лидеров рынка ещё далеко.