Anthropic описала пайплайн: примерно 950 параллельных сессий Claude за 21 час просканировали 210 миллионов токенов и выделили 3 500 кандидат-систем. Лабораторно подтвердили один — фермент ART. Из 200 000 последовательностей до именованного открытия дошёл один. Один из двухсот тысяч. Что произошло. Агенты под управлением Claude Science и Claude Code искали повторяющиеся паттерны в геномной базе данных. Из 200 000 RT (повторяющихся элементов) выделили 3 500 новых систем. Дали людям 20 читабельных отчётов — те выбрали что валидировать. После лабораторной проверки один кандидат получил имя: ART. Цена вопроса. Время людей заняло только стартовый промпт и финальная проверка. Всю тяжёлую работу — скрининг 200 000 последовательностей — сделали агенты. Пайплайн окупился одним подтверждённым открытием. Это не первоисточник: автор статьи разбирал опубликованные данные Anthropic, сам пайплайн не запускал. Модель Claude не названа, методика отбора агентовми — тоже. Что это значит: ИИ-агенты способны автономно вытаскивать научный сигнал из шума больших данных, а человек остаётся на этапе валидации.