Вот оно как бывает: позвали LLM нарисовать архитектуру системы — она выдала аккуратную схему за пару минут. Аналитик раньше сидел над таким три дня. Суть в том, что языковые модели научились создавать визуальные результаты, которые выглядят профессионально и убедительно. Заказчик смотрит — всё чинно, аккуратно, с стрелочками и подписями. Принимает. Но вот загвоздка: за красивой картинкой может не быть реального понимания предмета. Модель компилирует паттерны, а не продумывает связи. Проблема в том, что статья об этом скорее философская. Конкретных данных, где именно ИИ косячит, а где справляется — нет. Методов проверки глубины тоже не предложено. Зато вопрос поставлен правильно: как отличить качественную работу от красивой обёртки? Пока ответ простой — задавать правильные вопросы и не верить картинкам на слово.