Автор выложил AkbasCore: достаёт направления для управления поведением прямо из скрытых состояний Qwen2.5-7B и впрыскивает синтетические векторы в поток активаций во время генерации — без переобучения и изменения весов. Главное: • 7B — размер модели • 8 биполярных поведенческих осей • 160 слоево-локальных векторов • 3584 — размерность каждого • Слои L0–L19 Протестировано только на Qwen2.5-7B; как работает на других моделях — неизвестно, детали сравнения с baseline автор не привёл. Что это значит: вместо подбора промптов — прямой рентген внутренних слоёв и управление поведением через математику.