Диого Алмейда открыл доступ к модели Jev: это не генеративный ИИ, а математический классификатор с фиксированным контрактом на вопросы. Цена — $0,042 за миллион входных токенов, выходные токены не тарифицируются вообще. Что внутри. Jev отвечает только на три типа вопросов: «Да/Нет», «Выбор из списка до 250 вариантов» и «Оценка». Модель возвращает не текст, а распределение вероятностей и уровень уверенности. При этом заявленная задержка — 70–500 мс, а экономия в независимом тесте достигает 60 раз дешевле Gemini 3.1 Pro и в 2–2,5 раза дешевле открытых моделей. Подвох. Веса, архитектура и данные Jev не опубликованы — претензии к калибровке достоверности проверить нельзя. А в реальных сценариях с повторной отправкой большого состояния экономия может оказаться заметно скромнее, чем в демо. Что это значит: для задач модерации, классификации и маршрутизации Jev может быть в разы дешевле и быстрее генеративных моделей — но только если вопросы заранее известны и закрытость архитектуры не смущает.