Яндекс опубликовал AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base: 80 млрд параметров MoE-архитектуры, но активны только 3 млрд. Модель обучена с нуля и превосходит более крупные аналоги. Что внутри. Четырёхстадийный претрейн на 17,5 трлн токенов основного корпуса. Отдельный математический корпус MaRS — 27 млрд токенов, извлечённых из веба в соотношении 1 к 140 000. Контекст расширен до 256K. Цифры. На LiveCodeBench v5-6 — 50,5 против 50,4 у Qwen и 38,1 у DeepSeek-V4-Flash-Base. На олимпиадной математике HMMT Feb 2026 — 96,9 против 87,9. Лидирует на 8 из 10 фактологических бенчмарков. Закрытая Alice AI LLM 235B (втрое больше параметров) проигрывает новинке в 75% случаев. Опубликованы только претрейн-замеры: данных о latency, memory footprint и результатах после дообучения пока нет. Что это значит: крупнейший российский ИИ-игрок выпустил полноценно открытую модель, которая конкурирует с мировыми лидерами и доступна для коммерческого использования.