АНО «Цифровые платформы» проанализировала 1352 кейса внедрения ИИ и нашла главное: в продакшене решает не качество модели, а обвязка вокруг неё. Что показал анализ. Модель оформляет решение, но не принимает его — за порогом уверенности подключается человек. Агент надёжно работает до 6 последовательных вызовов, а дальше — провал: на 15-шаговых задачах ни одна модель не справилась полностью из 27 попыток. Узкие задачи дают измеримый эффект, а широкие — не дают. малые модели побеждают там, где нужна скорость. Рублёвые результаты у тех, кто мерил до ИИ. ИИ-антифрод Сбера предотвратил 360 млрд руб./год, Нижнекамскнефтехим получил 61 млн руб./3 мес., а X5 сократил операционные расходы на модерацию вдвое. Но из всех проектов каталога подтверждённый финансовый эффект — только у ~100. Данные собирались из открытых источников и предоставлялись компаниями самостоятельно: для большинства кейсов стоимость внедрения и окупаемость не раскрыты. Что это значит: победитель определяется не моделью, а инфраструктурой — семантическим слоем, порогами уверенности и человеком на границе.